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Maestría en
Ciencia de Datos

Sede San Marcos

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Data Processing

2 años   Semestral

RVOE SAN MARCOS: 2727

Programa Académico

Primer Semestre

1.  MÉTODOS NUMÉRICOS I

2. PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN

3. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

4. SISTEMAS INTELIGENTES PARA CIENCIA DE DATOS

Segundo Semestre

1.  MÉTODOS NUMÉRICOS II

2. INGENIERÍA DE DATOS

3. METAHEURÍSTICAS DE OPTIMIZACIÓN

4. REDES NEURONALES

Tercer Semestre

1.  BIG DATA & DATA

2. ANÁLISIS TOPOLÓGICO DE DATOS

3. INFERENCIA ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS

4. GESTIÓN DE PROYECTOS DE CIENCIA DE DATOS

Cuarto Semestre

1.  GENERACIÓN DE NEGOCIOS BASADOS EN DATOS

2. BASES DE DATOS PARA CIENCIA DE DATOS

3. LEGALIDAD Y PROTECCIÓN DE LA INFORMACIÓN

4. SEMINARIO DE TESIS

1

Duración

Cuatro semestres lectivos en 2 años

3

Objetivo General

La Maestría en Ciencia de Datos (MCD), forma especialistas con la capacidad de generar alternativas de solución a diferentes problemáticas en el manejo de grandes volúmenes de datos e información de diferentes organizaciones, de los sectores público y privado al utilizar modelos analíticos, herramientas computacionales y matemáticas de ciencia de datos e información de forma transversal en los proyectos de las asignaturas temáticas. En términos generales, hay una formación de especialistas en almacenamiento de datos de forma masiva, a la capacidad de procesar los datos en tiempo real, a su accesibilidad y a su posibilidad de análisis. Además, se relaciona con distintas formas de representación, por ejemplo, audios, videos, sistemas GPS, sensores digitales, dispositivos móviles y más, todo esto abordando aspectos éticos de la disciplina y profesión.

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Perfil de Egreso

Al finalizar el programa, el alumno tendrá capacidad para:

  • Aplicar técnicas de búsqueda, rastreo de información y discriminación de datos, con la finalidad de utilizar metodologías de minería de datos computacionales.

  • Recolección, extracción almacenamiento de información y técnicas de integración, dirigidas a la resolución de problemas sociales.

  • Establecer criterios y métricas para la correcta evaluación de la calidad de la información dentro de la resolución de problemas.

  • El alumno podrá ser capaz de crear escenarios con diversos resultados, a problemáticas sociales, mediante el uso de la información.

  • Serán capaces de crear modelos y aplicaciones en bases de datos.

  • Conocerán derechos de la información, así como la aplicación correcta de las leyes de acceso a la información y la protección de datos personales con base en la normatividad vigente.

  • Uso de software y herramientas computacionales que permitan algoritmos como redes neuronales, estadística, machine learning, big data y sistemas expertos, entre otros y con distintos dominios de aplicación.

  • Serán capaces de generar proyectos de análisis y manejo de datos masivos, haciendo uso de casos prácticos, mediante proyectos de investigación.

  • Uso de herramientas de visualización de datos Big Data, para monitoreo y razonamiento del proceso generado, tales como Ploty, herramienta en la que podemos utilizar también su API para realizar proyectos en JavaScript y Python

  • Diseño de modelos para resolución de problemas específicos 

  • Trabajo en equipo para el manejo de grandes volúmenes de datos

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Horarios disponibles

  • Sede San Marcos

    • Ejecutivo: Sábados de 07:00 a 15:00

4

Requisitos de Ingreso

Para ingresar a la Maestría en Ciencia de Datos, se debe de contar con:

  • Título y certificado total de licenciatura.

  • Acta de nacimiento original reciente (Máximo 6 meses).

  • Credencial INE.

  • En caso de ser menor de edad credencial de la madre/padre o tutor

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Perfil de Ingreso

La Maestría en Ciencia de Datos está dirigida a:

 

Profesionistas con acercamiento a las problemáticas relacionadas con la información masiva, datos del sector privado y/o público, que permita la integración de técnicas de conocimiento, metodologías de aplicaciones computacionales y que cuenten con el conocimiento base de matemáticas, ciencia de la computación, ingenierías, economía o finanzas.

Conocimientos previos deseables:

  • Programación

  • Matemáticas discretas

  • Algebra lineal

  • Estadística

  • Cálculo integral y diferencial

Habilidades

  • Gestión autónoma en proyectos y en atención al cumplimiento de metas

  • Uso de las Tecnologías de la Información y discriminación de información

  • Discriminación de información en acervos impresos, electrónicos y selección de material pertinente a la ciencia de datos

  • Capacidad analítica en la resolución y ejemplificación de problemas matemáticos

  • Trabajo en equipo

  • Comunicación y expresión oral y escrita 

  • Comprensión del idioma inglés

Actitudes

  • Interés por la resolución de problemas mediante el desarrollo de proyectos de aplicación

  • Ética, para el manejo prudente de la información y de los datos obtenidos de manera responsable e integra.

  • Disciplina para el enfrentamiento de problemas dentro del entorno social.

  • Disposición de trabajo con grupos de científicos, tolerancia y respeto ante los diferentes puntos de vista

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